大数据将给风电行业带来又一次革命所不同的是，其速度将较前几次风电变革更为猛烈和迅速。
大数据的重要价值？
大数据被称为碎片中的智慧，被视为驱动新一轮技术革命的关键力量，正在显现出巨大的经济价值。有消息称，大数据给谷歌公司带来的日均收入高达2300万美元，一年就有80多亿美元；脸书并没有多少实物资产，但上市后拥有1000多亿美元的市值，*重要的无形资产就是它的数据。根据麦肯锡咨询公司测算，大数据每年可为美国医疗服务业节省3000亿美元，使零售业净利润增长60%，帮助制造业在产品研发、组装等环节降低50%的成本。其核心就在于大数据可以帮助企业快速感知市场，推动业务从供给驱动转变为需求驱动、个性化订单驱动，进而改变商业模式，重构企业智慧。
大数据的重要价值日益凸显，也为越来越多的国家和企业所认识，并将其置于战略高度加以推动。美国将大数据定义为未来的新石油，将其视为另一种国家核心资产，并发布了大数据研究与发展计划；众多行业、企业开始使用并利用大数据作出变革，全球500强企业中90%以上的重要决策都取决于深入的数据挖掘和分析；不少创业者也扎根大数据开创自己的事业，有人甚至认为这是一个万亿级别的机会；数据技术产业包括数据采集、加工和应用，已经成为各路投资者角逐的对象。国内也有不少企业不遗余力地投入这片蓝海，比如很多金融机构利用数据仓库在市场上寻求商业效益，淘宝网、京东商城等电子商务网站则利用数据挖掘技术推送产品信息、发现潜在消费客户。
当风电遇上大数据
当前，大数据在风电领域已有所建树，Vestas、GE等风电整机企业已积累了多年的经验，国内企业远景能源也将借助智能控制、智能传感、云计算、大数据和能源管理等技术，积极构建全球智慧能源蓝图，推动传统能源领域的智慧变革。
首先，结合了大数据分析和天气建模技术的能源电力系统能够提高风电的可靠性。以往对风资源的预测不够精准，在风能无法贡献预期功力时，火电就要作为后备电力。这样，电网对风电的依赖程度越高，需要建设后备电站的成本就越高。另外，启用火电站的就等于向环境中释放碳排。然而，在大数据分析的帮助下，温度、气压、湿度、降雨量、风向和风力等变量都得到充分考虑，对风电的预测更加精准。电网调度人员可以提前做好调度安排，也有助于电网消纳更多风电。
除了做到更精准的预测，检测和采集风机的运转数据、风场的运营数据还有利于风机制造商更好地改善风机的性能，风电场业主在追求风场效益*大化时也离不开大数据。
大数据在风电领域的应用前景看起来很美，但当前存在的问题是，将风机、风场的数据汇集起来并非易事。这些数据分散在风机制造商、风场业主、系统运营商和运维服务商等多个环节手中，他们能从这些数据中得到利益却无法做到合理分配，所以，有些利益相关方宁愿不分享这些数据。
