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数理统计在发电设备可靠性指标预测中的应用

来源:广州启灏机电工程有限公司发布时间:2022-09-25 12:03阅读:原标题:数理统计在发电设备可靠性指标预测中的应用

确定分布概率纸*检验分布研究分析发电可靠性,实际是研究分析发电设备的可靠性、维护性和有效性。前者是广义可靠性,后者是狭义可靠性,是一种定性的设备状态描述,其定量描述是它的有关可靠性指标。采用数理统计方法进行可靠性指标预测,定量进行设备运行状况描述,不仅可指导现场运行和检修工作,并且可为设备状态检修提供科学依据。

1指标预测方法分析流程概率理论认为,总体中互不相关的个体都有相同的概率,随机样本与总体具有相同的分布。我们采用抽取样本作为总体的观察值,抽取样本的均值和方差应是总体均值和方差的“近似值”,因此,样本的分布函数应近似代表总体的分布函数。对“近似”的程度,可用在给定的信度下,检验样本的分布函数是否代表总体的分布函数。分布函数!(")与分布密度少(")的关系是可推求分布函数!(")。根据工程精度(即信度)确定参数取值范围,即可确定事件的分布函数。以概率论为基础,采用数理统计方法进行可靠性预测,应用基本程序如下:确定研究对象!收集原始数据一确定分布函数一参数估计。确定分布函数的步骤如所示。

~数据整理~推测分布一列统计计算表画直方图*单对数*对数正态分布*柯尔莫洛夫检验假设检验法*"2检验法-正态、指数分布检验法确定分布函数的步骤区间估计参数估计的步骤如所示。

*分布参数I*点估计L*可靠性指标参数估计分布参数可靠性指标参数估计的步骤2统计方法应用现以发电设备无故障可用时间2TBF

表1某水电厂4台机组9>内无故障可用时间/h年份1号机组2号机组3号机组4号机组2.1推测分布首先,进行数据整理,其目的是将纷乱的数据进行规律性整理,以此为依据,寻求其内在规律性。机组无故障可用时间样本估计值为MTBF.2.1.1确定分组组数及组距数据组数(,依据经验公式:1)05确定,上述数据'6)09,计算取整(=11.中,为数据组中*大值,为数据组中*小值。上述数据中母体取值范围比样本大,*大端点11x800=8800,统计表范围,根据表1计算频数及频率,如表2所示。

表2统计计算表组限/h频数频率/'('为样本总数)2.1.3绘制直方图推测分布以组限为横坐标,频数或频率为纵坐标,按统计计算表1绘制频数直方图,如所示。

从可见,这条曲线类似指数分布概率密度曲线,可推测机组无故障可用时间服从指数分布。指数分布概率密度函数如下:现以符合指数分布推求分布函数-(x)在时间内,可用概率可用概率估计。((xc)=内频数;为样本总数;%为选取样本的组数。

2.2检验分布曲线2.2.1直观检验法,即概率纸绘制(!)以统计表中组限值与相应可用概率((!)构成有序数对(!',%(!)),统计绘图数据,如表3所示。

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