本文研究了光伏-储能-热电联产（CHP）综合能源系统的协调优化运行，在尽可能保证电热系统各自信息有效保护隔离的前提下，利用 Benders分解方法将电热耦合系统模型分解为热力系统主问题和电力系统子问题，得出各系统设备的最优出力分配.

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本文来源：微信公众号 电工技术学报 ID：dgjsxb

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同时研究了基于 Benders 分解法的系统间交互模式和系统有效保护信息，探讨了在隐私保护前提下运用分解协调优化方法求解的可行性。所提出的方法实现了综合能源系统电热网在各自信息隐私保护情况下达到全局最优。

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项目研究背景

综合能源系统互联化的发展使得存在多个区域综合能源系统和大电网相联的情况，由于用户隐私、数量规模等原因，不适宜将热力系统内详细数据上传到电力系统调控中心。因此，在区域综合能源里，电力系统与热力系统有一定相互关联，但又保持各自的独立性.

在这样的情况下，两者之间的信息是无法充分化和透明化交互的，系统信息的隐私保障是必要的。由此，如何对电热独立的系统进行优化，达到整体的效益最大化，是一个具有挑战性的问题。

本文基于 Benders 分解法，在调度中心信息加密化的情况下，在实现各系统优化运行的同时，能够保护综合能源系统中不同能源网络或不同设备主体之间的信息隐私，减少信息共享，保护信息安全。

论文方法及创新点

为了实现综合能源系统电热网在各自信息隐私保护情况下达到全局最优，论文研究了光伏-储能-热电联产简单综合能源系统的协调优化运行，探讨了在隐私保护前提下运用分解协调优化方法求解的可行性，证明了能用分布式求解实现全局最优。

为解决电热隐私保护情况下综合能源系统优化运行问题，通常用到Benders分解方法， Benders分解方法所要求的协调只需要一些隐私加密化的信息，能够将优化问题分解，独立优化求解并通过反复迭代达到整体效益的最优，如图1。