为扎实推进油气长输管线安全专项整治行动，栖霞区转变监管模式，引入“大数据+人工智能算法”，打造全省首个长输油气管线智慧监管平台，通过智能视频监控系统、地面沉降监测系统、智能巡检系统、智慧监管分析系统，运用物联网、大数据、云计算、人工智能、无人机巡护等技术手段，实现139公里长输油气管线全天候、高效率保护。
为扎实推进油气长输管线安全专项整治行动，栖霞区转变监管模式，引入“大数据+人工智能算法”，打造全省首个长输油气管线智慧监管平台，通过智能视频监控系统、地面沉降监测系统、智能巡检系统、智慧监管分析系统，运用物联网、大数据、云计算、人工智能、无人机巡护等技术手段，实现139公里长输油气管线全天候、高效率保护。
“人防+物防+技防”流程化监管
安全巡检全记录
将“大数据+网格化+铁脚板”监管模式充分融入管道安全巡检全过程，突出运用人防+物防+技防等多种手段，优化卫星定位智能巡检系统，实现网格员和企业监管人员日常巡检现场打卡，轨迹定位全流程记录。
巡检人员可以通过文字、图片、音视频等多种方式录入上报安全检查情况，后台实时跟踪考核，分析效果，实时上传隐患信息，有效提升了管道巡检效率。平台运行以来，已形成3万余条巡检记录。
智能识别可视化管理
高危作业全覆盖
逐一分析38处高后果区环境状况，建立三级高后果区全覆盖的视频监控体系，加强管道高后果区、沿线地质灾害点、关键设备、特殊场所、施工工程等重点区域可视化管理，实时掌握周边环境情况；对机械、车辆、人员聚集等高危行为进行图像智能识别，实时反馈，全面预防高后果区范围内第三方施工破坏等情况，降低巡护成本，减少危害管道安全运行活动的频次，有力提升高后果区安全管理水平。
安全预警智能化预测
管道健康全监测
根据管道沿线地质条件，安装管道物联监测装置，平台实时釆集上传地下水位、地表形变与管道应力变化等数据信息，通过人工智能算法将视频数据、物联网数据和人工巡检数据进行综合分析，计算出实时管道健康度，确定各种破坏事件（振动源）的类别及严重性，进行预测性的安全预警，让能源管网资源安全可视、可控、可量化，做到辅助决策、高效处置，闭环响应，实现高后果区位移数据精准量化监测。
